محاضرات مركز تراث للتدريب .. آفاق الذكاء الاصطناعي في العمل الخيري والدعوي (2)
- الأتمتة الذكية تختصر الوقت والجهد وترفع كفاءة الأداء المؤسسي
- ينقل الذكاء الاصطناعي العمل الخيري من الإدارة التقليدية إلى التخطيط الذكي واستشراف المستقبل
- تحليل بيانات المتبرعين يفتح آفاقًا جديدة لتنمية الموارد واستدامة العطاء
- تعزز التقنيات الذكية عدالة توزيع المساعدات وتضمن وصولها إلى الأكثر احتياجًا
- يعزز الذكاء الاصطناعي جاهزية المؤسسات الخيرية لمواجهة الأزمات قبل وقوعها
د. محمود علي
استكمالًا لما تناولناه في العدد الماضي من محاضرة «آفاق الذكاء الاصطناعي في العمل الخيري والدعوي»، التي نظمها مركز تراث للتدريب، نواصل استعراض أبرز الفرص التي تتيحها التقنيات الذكية لتطوير أداء المؤسسات الخيرية والدعوية، وتعزيز كفاءتها، وتعظيم أثرها المجتمعي، وقد تناول الجزء السابق مفهوم الذكاء الاصطناعي وبنيته وإمكاناته، وواقع الفقر والحاجة إلى تطوير أدوات العمل الخيري، فضلًا عن دوره في تحسين الإدارة المؤسسية، وفي هذا الجزء نستعرض مجالات تطبيقية أخرى، تشمل التخطيط الاستراتيجي، وتنمية الموارد، وإدارة المستفيدين، وقياس الأثر، والأتمتة، والاستعداد للأزمات، وتعزيز الشراكات المؤسسية.
رابعًا: التخطيط الاستراتيجي ومتابعة الأداء
تحتاج المؤسسات الخيرية إلى خطط واضحة تحدد أهدافها وأولوياتها ومواردها ومؤشرات نجاحها، ولا سيما في ظل محدودية الإمكانات وتزايد الاحتياجات، ويمكن للذكاء الاصطناعي المساعدة في إعداد الخطط التشغيلية، وربطها بالموازنات، وتوزيع المسؤوليات، ومتابعة مراحل التنفيذ، من خلال لوحات معلومات تفاعلية تعرض مؤشرات الأداء؛ كحجم التبرعات، ونسب الإنفاق، وأعداد المستفيدين، ومعدلات إنجاز المشروعات. فبدلًا من انتظار نهاية العام لتقييم النتائج، تستطيع الإدارة متابعة الأداء دوريًا، واكتشاف المشروعات المتعثرة، وتحليل أسباب التأخير أو ارتفاع التكاليف، واتخاذ الإجراءات التصحيحية في الوقت المناسب, وبذلك يتحول التخطيط من وثائق نظرية إلى منظومة عملية تدعم اتخاذ القرار، وتُحسن استثمار الموارد، وترفع كفاءة الأداء المؤسسي.خامسًا: تحليل بيانات المتبرعين وتنمية الموارد
تمتلك المؤسسات الخيرية قواعد بيانات واسعة عن المتبرعين، تتضمن حجم مساهماتهم، وتكرار تبرعاتهم، والمشروعات التي يفضلون دعمها. وتمثل هذه المعلومات ثروة معرفية إذا أُحسن تنظيمها وتحليلها، مع مراعاة الخصوصية وحماية البيانات، وتتيح تطبيقات الذكاء الاصطناعي تصنيف المتبرعين وفق اهتماماتهم وأنماط مساهماتهم، والتعرف على المشروعات الأكثر جذبًا للدعم، واستشراف التغيرات المحتملة في معدلات التبرع. ومن الأدوات المستخدمة في إدارة علاقات المتبرعين منصة Bloomerang، التي توفر وظائف لإدارة البيانات وتحليلها، وقد يكشف التحليل، مثلًا، اهتمام شريحة واسعة من المتبرعين بالمشروعات الصحية؛ مما يساعد المؤسسة على دراسة إنشاء وقف طبي أو برنامج مستدام لعلاج المرضى، كما يمكن إعداد تقارير أثر مخصصة، ورسائل متابعة تُطلع المتبرعين على نتائج مساهماتهم، بما يعزز الثقة واستمرار العطاء؛ فالعلاقة مع المتبرع لا تنتهي باستلام تبرعه، بل تمتد إلى بيان أثره وحسن استثماره.سادسًا: تحسين إدارة المستفيدين وترتيب الأولويات
تواجه المؤسسات الخيرية تحديات في إدارة أعداد كبيرة من المستفيدين، تتفاوت احتياجاتهم بين الفقر والمرض والديون والأعباء التعليمية والسكنية، ويمكن للذكاء الاصطناعي تحليل بيانات الحالات، واكتشاف التكرار، وتصنيف مستويات الاحتياج وفق معايير واضحة، وتحديد الحالات الأكثر إلحاحًا، فضلًا عن متابعة مواعيد الصرف والتغيرات التي تطرأ على أوضاع المستفيدين، وتساعد هذه التطبيقات على تحسين عدالة توزيع المساعدات، والحد من ازدواجية الصرف، وتسريع دراسة الطلبات. غير أن القرارات المتعلقة باستحقاق المساعدة ينبغي ألا تُترك للخوارزميات وحدها؛ فقد تكون البيانات ناقصة أو قديمة، أو توجد ظروف إنسانية لا تعكسها السجلات. ولذلك تظل المراجعة البشرية، وإتاحة التظلم وتصحيح الأخطاء، ضمانات أساسية لتحقيق العدالة وحفظ كرامة المستفيدين.سابعًا: قياس الأثر الاجتماعي للمشروعات
لم يعد كافيًا أن تقيس المؤسسة نجاحها بحجم الإنفاق أو عدد المستفيدين، بل ينبغي أن تتعرف على التغيير الحقيقي الذي أحدثته مشروعاتها في حياتهم، ويمكن للذكاء الاصطناعي دعم قياس الأثر الاجتماعي من خلال تحليل البيانات، ومقارنة أوضاع المستفيدين قبل التدخل وبعده، ورصد مؤشرات التحسن في التعليم والصحة والدخل ومستوى المعيشة. ففي مشروعات كفالة الأسر، يمكن متابعة انتظام المساعدات ومدى تغطيتها للاحتياجات الأساسية. وفي المشروعات التعليمية، يمكن قياس انتظام الطلاب وتطور تحصيلهم، بينما تُقاس نتائج التمكين الاقتصادي بمدى استدامة مصادر الدخل والمشروعات الصغيرة، وتبرز أهمية هذه التطبيقات في التجارب الإنسانية الواسعة، ومنها برامج المساعدات والتحويلات النقدية التي تديرها منظمات دولية، مثل اليونيسف في اليمن. ومع ذلك، ينبغي التمييز بين الأنظمة الرقمية التقليدية والتطبيقات القائمة على الذكاء الاصطناعي، وكذلك بين النتائج التي تزامنت مع المشروع والأثر الذي يمكن نسبته إليه علميًا، فالغاية ليست جمع الأرقام فحسب، بل معرفة ما تحقق من تغيير، وكيف يمكن تطوير المشروعات لتعظيم نفعها.ثامنًا: الأتمتة وتحسين الكفاءة التشغيلية
تستهلك الأعمال الإدارية المتكررة وقتًا كبيرًا من العاملين في المؤسسات الخيرية؛ كإدخال البيانات، ومراجعة المستندات، وتصنيف الطلبات، وإعداد التقارير، ومتابعة المراسلات، ويمكن للأتمتة، عند دمجها بالذكاء الاصطناعي، تسريع هذه العمليات، واستخراج المعلومات من الوثائق، واكتشاف البيانات الناقصة، وإعداد مسودات التقارير والتحليلات. ومن الأدوات التي يمكن الاستفادة منها برنامج Microsoft Power BI لإعداد لوحات المعلومات وتحليل البيانات، إلى جانب النماذج اللغوية مثل Claude في تلخيص المعلومات وصياغة التقارير الأولية، وقد يُنجز النظام خلال وقت قصير أعمالًا كانت تستغرق أيامًا، مما يتيح للموظفين التفرغ للمهام التي تتطلب خبرة بشرية وتواصلًا مباشرًا مع المستفيدين، لكن سرعة الإنجاز لا تعني بالضرورة دقة النتائج؛ لذا يجب التحقق من البيانات ومراجعة المخرجات، وعدم إدخال المعلومات الحساسة في أدوات غير معتمدة أو غير مأمونة.تاسعًا: إدارة المخاطر والتنبؤ بالأزمات
أكدت الأزمات العالمية، من الجوائح والحروب إلى الكوارث الطبيعية، حاجة المؤسسات الخيرية إلى أنظمة قادرة على الاستعداد المبكر والاستجابة السريعة، ويمكن للذكاء الاصطناعي تحليل المؤشرات الاقتصادية والاجتماعية والجغرافية، ورصد بوادر الأزمات، وتقدير الاحتياجات المحتملة، وإعداد سيناريوهات للتعامل معها. فعند ارتفاع أسعار الغذاء، أو تزايد النزوح، أو تراجع فرص العمل، تستطيع المؤسسة دراسة تأثير هذه المتغيرات في أعداد المحتاجين، والاستعداد لتوسيع برامجها الإغاثية، كما تساعد التطبيقات الذكية على إدارة المخزون، وتوقع الاحتياجات، وتحسين مسارات توزيع المساعدات، وتقليل الهدر والتأخير، وبذلك تنتقل المؤسسة من الاكتفاء بمعالجة الأزمات بعد وقوعها إلى الاستعداد المبكر لها، مع إدراك أن التنبؤات احتمالية وليست نتائج مؤكدة.عاشرًا: تطوير العلاقات المؤسسية
يرتبط نجاح العمل الخيري بقدرته على بناء شراكات فاعلة مع الجهات الحكومية والمؤسسات المانحة والمنظمات المحلية والدولية، ويمكن للذكاء الاصطناعي دعم هذه العلاقات من خلال تحليل مجالات التعاون، واكتشاف فرص الشراكة، وتنسيق المشروعات، ومتابعة الالتزامات، وتقييم نتائج العمل المشترك، فقد تتكرر خدمات مؤسسات عدة في منطقة واحدة، بينما تفتقر مناطق أخرى إلى المساعدات الأساسية، ومن خلال تبادل المؤشرات والبيانات المسموح بها بطريقة آمنة، يمكن اكتشاف هذا التفاوت وتحسين توزيع الموارد والجهود، كما تسهم الأدوات الذكية في إعداد تقارير الشراكات، وتحديد مجالات التكامل، وتعزيز التنسيق بين الجهات، بما يقلل الازدواجية ويرفع كفاءة الاستجابة للاحتياجات المجتمعية.التقنية في خدمة الرسالة الإنسانية
إن توظيف الذكاء الاصطناعي في العمل الخيري والدعوي ليس غاية مستقلة، وإنما وسيلة لتطوير الأداء، وحسن إدارة الموارد، وتعزيز الشفافية، وتحقيق أثر اجتماعي أوسع وأكثر استدامة، غير أن نجاح هذا التحول يتطلب بيانات موثوقة، وكوادر مؤهلة، وضوابط شرعية وأخلاقية واضحة، وحماية لخصوصية المتبرعين والمستفيدين، مع بقاء الإنسان مسؤولًا عن القرارات المصيرية، فالذكاء الاصطناعي يُحسن الوسائل، لكنه لا يُغني عن القيم؛ ويُسرّع الإجراءات، لكنه لا يحل محل الرحمة والحكمة والأمانة التي يقوم عليها العمل الخيري والدعوي.نبذة عن المحاضر: د. محمود علي
- ماجستير الاقتصاد الإسلامي من الجامعة الإسلامية بمنيسوتا عام 2024 بتقدير امتياز مع مرتبة الشرف عن رسالته (دور الذكاء الاصطناعي في تطوير الاقتصاد والصناعة المالية الإسلامية: تحليل فقهي للنوازل المعاصرة).
- حاصل على بكالوريوس هندسة البترول والتعدين عام 2006م.
- حصل على شهادة المدرب المعتمد في المصرفية والمالية الإسلامية، اختصاصي المصرفية والمالية الإسلامية عام 2023 م. حصل على العديد من الدورات التدريبية الإدارية المتخصصة فضلا عن الرخصة الدولية في مجال الصحة والسلامة المهنية.
- مدرب معتمد في نادي الاقتصاد الإسلامي.
لاتوجد تعليقات